El proceso de determinar si un modelo de simulación representa adecuadamente el sistema del mundo real para su propósito previsto, mediante comparación con datos, juicio experto y evaluaciones cuantificadas de incertidumbre.

Principio

La validación está dirigida por el propósito: la idoneidad se juzga en función de los casos de uso previstos y los umbrales de decisión; requiere evidencia empírica, supuestos documentados y evaluación de incertidumbre y sensibilidad.

Demostración

Validación de un modelo de dinámica de vuelo: comparar respuestas simuladas con datos de túnel de viento y maniobras de ensayo en vuelo, realizar análisis de residuos, cuantificar la incertidumbre de parámetros, ejecutar estudios de sensibilidad y documentar el sobre operativo validado del modelo.

Aplicación incorrecta

Asumir que la validación está completa tras una calibración limitada con un pequeño conjunto de datos y luego usar el modelo fuera de su régimen validado, o equiparar calibración (ajuste de parámetros) con validación (demostración de adecuación predictiva).

Consecuencia

Una validación correcta otorga confianza a las decisiones basadas en simulación, reduce el riesgo cuando las simulaciones informan diseño o certificación y aclara los límites de aplicabilidad; una validación inadecuada conduce a decisiones de diseño erróneas y a subestimar los riesgos.

Inversión

La verificación comprueba que el modelo esté implementado correctamente (resuelve las ecuaciones según lo previsto), mientras que la validación comprueba que el modelo implementado representa con precisión el sistema real para los usos previstos; confundirlas invierte sus objetivos.

Límite

La validación no elimina toda incertidumbre; documenta la fidelidad demostrada y los límites del modelo. Se distingue de la verificación, la calibración y la acreditación, y depende de la calidad y pertinencia de los datos disponibles.

Tensión semántica

A menudo se confunde con calibración, verificación o acreditación: la validación evalúa específicamente la representatividad para un propósito, mientras que la calibración ajusta parámetros, la verificación comprueba corrección y la acreditación es un proceso formal de aceptación.

Síntesis

La validación de modelos de simulación es una evaluación basada en evidencia y específica para el propósito que combina comparación con datos, cuantificación de incertidumbres y juicio experto para determinar si un modelo es apto para las decisiones que apoyará.